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Python 数据分析 猴哥 2年前 (2018-11-20) 13次浏览 0个评论
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说到数据分析,我们会很容易联想到 Python。因为我们可以拿 Python 对已有的数据做数据分析。那什么是数据分析数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有价值的信息。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

“啤酒与尿布”的故事就是最典型的数据分析案例。“啤酒”和“尿布”这两个商品看上去没有关联性。而沃尔玛将其摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益。原因在于沃尔玛对购物篮分析,研究出“啤酒与尿布”之间存在一定关联性。这就是数据分析的意义。

再例如通过数据分析出北京的空气质量的走势;分析近 10 年来 NBA 球队战绩和夺冠率之间的关系等等。

说到这里,你也许有疑问。我没有数据,怎么做数据分析?别急,我推荐几个免费的数据源网站。

1.awesome-public-datasets

这是一个 GitHub 仓库,其收集的数据所在领域比较广泛,收录政府、金融、计算机网络、软件、体育、气候天气等30个领域的数据。

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这些数据集的质量都是比较高,大部分都是免费且能直接下载到的数据。

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2.FiveThirtyEight

FiveThirtyEight,亦称作 538,是一个专注与民意调查分析,政治,经济与体育的博客。FiveThirtyEight 维护一个名为 data 的 GitHub 仓库,专门存储数据。这些数据都来源于 FiveThirtyEight 的官网 。另外,FiveThirtyEight 被ESPN收购后 扩展了其覆盖的内容,增加了更多诸如政治,体育,科学,经济与流行文化的栏目。所以我们看到的内容如下:

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这些数据都保存在 CSV 文件,我们下载之后就能用来做数据分析。

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另外,我自费送出两本数据分析入门书籍。美国 Facebook 数据科学家 Clinton W. Brownley 博士出品的《Python数据分析基础》。

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这本书可以说是适合领编程经验的同学。因为这本书的学习路线是层层递减,从浅到深。学习路线是:

1.学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本

2.读取和解析CSV文件

3.读取多个Excel工作表和工作簿

4.执行数据库操作

5.搜索特定记录、分组数据和解析文本文件

6.建立统计图并绘图

7.生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型

参与方式:关注『极客猴』公众号,公众号后台回复【抽奖】。即可参与抽奖。抽奖将于周四晚上 10 点准时开奖。


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