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GitHub 标星10k+,新型冠状病毒(2019-nCoV)最全的数据集在这里!

Python 数据分析 猴哥 9个月前 (03-17) 50次浏览 0个评论

2020 年的春节是不平凡的。

新型冠状病毒(2019-nCoV)突然降临武汉,随着春运大潮,逐渐扩散到全国各省份。

这让原本应该是热热闹闹的春节,一下子气氛冷到冰点,感觉空气中都带着恐怖的气息。我们国家在疫情面前表现出强大一面,采取封城措施,举国禁足,共同对抗疫情。经过一个月多的努力,目前疫情在国内算是得到控制。

但海外情况却不容乐观,欧洲发达国家,英国、瑞典宣布放弃抵抗新冠病毒。
容许我大声喊一句:中国牛逼!我为自己身为中国人而感到骄傲!

我自己是学技术出身,想利用优势来获取全球疫情的第一手数据。几经寻觅之后,我发现 GitHub 有个开源项目 COVID-19。这是美国约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心(JHU CSSE)收集各国卫生机构公开 2019 年新型冠状病毒的数据存储项目。项目是处于教育和学术研究目的而开源,还提供了可视仪表板 Web 界面。不得不说是一个很良心的项目。

截止文章发布前半个小时,我们通过仪表盘数据可知,全球有 18 万人确诊,7155 人死亡,79433 人治愈。

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意大利也是重灾区,伊朗、西班牙、韩国、德国、法国等也有超过 6 千人确证。

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通过全球疫情总览图,我们可以知道新型冠状病毒已经席卷全球。

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但可喜的是,国内的疫情已经得到控制。橙色的线条可以看出,2月14号开始确诊人数出现平缓趋势;2月28号以后就显示为平滑的曲线,说明疫情暂时得到控制。

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关于这个项目,一共有三个数据集,分别是 archived_data、csse_cvoid_19_data、who_covid_19_situation_reposts。

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  • archived_data

是2020年1月21日至2月14日有关冠状病毒COVID-19(以前称为2019-nCoV)的仪表板案例报告。其中 archived_time_series 目录是经过清洗之后的数据。

  • csse_cvoid_19_data

是每日病例数据数据集,每隔24小时更新一次。其中 csse_covid_19_daily_reports 目录下有从1月22号至今每天的病例数据,而csse_covid_19_time_series 是经过清洗的数据集。如果我们想利用 Python 对疫情数据做可视化处理,可以直接选用该数据集

  • who_covid_19_situation_reports

则是 世卫组织 COVID-19 状况报告。

最后附上数据可视化仪表盘地址:
PC 端:PC版可视化仪表板盘

手机端:手机版可视化仪表

附:COVID-19 项目仓库地址:点击下载


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