总所周知,Windows 操作系统和 Linux 系统存在很多不兼容的地方。文件路径就是一个明显的例子。在 Linux 中,路径的分割采用正斜杠 “/“,比如 “/home/monkey”;而在 Windows 中,路径分隔采用反斜杠 “",比如 “C:\Windows\System”。

我们在编码过程中,往往需要和文件或文件夹打交道。如果程序中涉及到到路径操作,我们最好使<用 Python 标准库中的 os.path 模块来实现。这样能避免出现程序无法多平台运行的问题。

os.path 全称是Common pathname manipulations, 译为通用路径名操作。其作用是提供操作各种处理文件名以及路径名的函数。因此,本文的内容是讲述os.path模块中几个常见函数的用法。

1.获取文件(夹)绝对路径

abspath(path) 函数返回的是 path 经过规范化的绝对路径。假设在 D 盘中有 Downloads 的文件夹,该文件夹中有叫 cat.jpg 的图片。我们要获取这张图片的经过转椅的绝对路径,可以在 Downloads 文件夹中打开 DOS 窗口,然后进入 Python 环境。

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# 先引用 os 标准库
import os
os.path.abspath('cat.jpg')
>> 'D:\\Downloads\\cat.jpg'

2.从路径中切割出文件名

split(path) 函数的作用是将传入的 path 分割成目录和文件名,然后以元组形式返回。

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import os
# Downloads 文件夹下有个 cat.jpg 的图片
os.path.split('D:\\Downloads\\cat.jpg')
>> ('D:\\Downloads', 'cat.jpg')

# Downloads 文件夹下有个 animal 的文件夹
os.path.split('D:\\Downloads\\animal')
>> ('D:\\Downloads', 'animal')

# 如果 path 是以两个反斜杠 \\ 结尾,则返回空
os.path.split('D:\\Downloads\\')
>> ('D:\\Downloads', '')

3.将多个文件路径合并

多个路径组合合并需要用到函数 join(path1, path2, ...)。join 函数合并路径有个特点:在所有 path 参数中,只会从第一个绝对路径的参数开始合并。这也意味着第一个绝对路径之前的参数将被忽略。

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import os
os.path.join('Downloads', 'D:\\', 'animal')
>> 'D:\\animal'

# 第一个参数是绝对路径,则按顺序合并
os.path.join('D:\\', 'Downloads', 'animal')
>> 'D:\\Downloads\\animal'

4.判断路径是否存在

exists(path) 函数是判断一个文件或者文件夹的路径是否存在。如果 path 存在,返回 True;如果 path 不存在,则返回 False;

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import os

# D 盘确实有个 Downloads 的文件夹
os.path.exists('D:\\Downloads\\')
>> True

# Downloads 还有个 animal 的文件夹
os.path.exists('D:\\Downloads\\animal\\')
>> True

# D 盘没有名为 cat 的文件夹
os.path.exists('D:\\cat\\')
>> False

5.判断路径是否是一个存在的文件

判断 path 是否是一个存在文件,函数 isfile(path) 就能轻松搞定。如果 path 是一个存在的文件,返回True。否则返回 False。

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import os

os.path.isfile('D:\\Downloads\\cat.jpg')
>> True

os.path.isfile('D:\\Downloads\\animal')
>> False

6.将路径规范化

normcase(path) 的作用是解决操作系统间路径分割符的兼容性。在 Linux 和 Mac 平台上,该函数会原样返回path,在 Windows 平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为反斜杠。

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import 

# Linux 系统下
os.path.normcase('/home/monkey')
>> '/home/monkey'

# Window 系统下
os.path.normcase('D:/download\\animal')
>> 'd:\\download\\animal'

除了上述的常用函数之外,os.path 还有其他函数。感兴趣的同学浏览 Python 官网文档

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